使用平台：Beaglebone Black
元件：Arduino 高感度聲音傳感器
最近因為實驗室需要聲音的應用，加上Beaglebone Black上有ADC，所以就想來研究一下AM335X上的ADC，讀完manual之後，才知道原來這個AM335X的ADC原本是設計給觸控螢幕用的，不過manual上的介紹寫得滿清楚的，雖然我還不是很明白step為什麼需要16個就是，可能也是因為我的應用比較單純吧，一個channel只要配一個step就夠了，看來有空要來存點錢買塊小觸控螢幕了!
因為之前有研究BBBIO的經驗，因此ADC方面也是依靠mmap的方式來操作，就花了幾天寫了一個簡單的ADC library，加到BBBIO之中，但是我沒辦法在User-space之中打中斷，所以只能用Busy-polling的方式去掃ADC的FIFO，算是一個比較失敗的地方吧，不過如果做為基本應用的話，我覺得目前的實做已經足夠了。
我用的聲音模組是Arduino的高感度聲音模組，如下圖1，應該算是非常好入手的元件，有Analogy的輸出跟Digital的輸出，因為是用ADC，所以就接Analogy的腳位。
圖1. Arduino 高感度麥克風
詳細的腳位如圖2，使用時需要注意增益的輸出，建議先接到示波器上，把增益調到1.8V內，不然Beaglebone black的ADC可能會直接被打穿燒掉…
圖2. Circuit Layout
接著因為我不喜歡在Beaglebone black上接HDMI線，那個腳位設計常跟USB互卡…還挺麻煩的，因此我用socket，把ADC讀進來的資料傳到電腦上顯示，順道寫了一個專用的簡易示波器，詳細的Demo與截圖如下，Demo中播放了1KHz和3KHz的出來，可以看到其波形的改變。
圖3. UI
接下來只要用fftw之類的library進行複利葉轉換的分析，就可以做一些特別的應用了，而Beaglebone black的ADC最快可以到1.6MHz，只要調ADC的參數即可，我同時也在BBBIO的toolkit中寫了一個Toolkit_GPIO_CLK_Status來計算參數，如果不想算的朋友，也許可以參考一下!
Toolkit_GPIO_CLK_Status Source code :
